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Training: Künstliche Intelligenz

AI350 Vibe Coding - Software Development via Prompting

 

Kursbeschreibung (description):
Vertiefen Sie Ihr Wissen über Large Language Models und Prompt Engineering in unserem praxisorientierten Workshop AI350 Vibe Coding - Software via Prompting. In diesem Kurs erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, um die Techniken des Prompt Engineering effektiv in Ihren No-Code/Low-Code Workflows zu integrieren und damit Ihre Produktivität signifikant zu steigern.

Besonders für Fach- und Führungskräfte bietet dieser Workshop wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten moderner KI-Technologien und zeigt konkrete Wege, wie Sie ohne IT-Abteilung und Programmierkenntnisse eigenständig Projekte umsetzen können. Sie lernen, wie Sie mit minimalen Ressourcen und in kürzester Zeit professionelle Lösungen entwickeln – sei es eine Landing Page, ein automatisiertes Reporting-System oder ein intelligentes Datenverwaltungstool.

Selbst ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse lernen Sie hands-on, wie Sie LLMs als Produktivitätsbooster einsetzen können und gewinnen die Autonomie, Ideen schnell und kostengünstig in die Realität umzusetzen.
Zielgruppe (target group):
  • No-Code/Low-Code Entwickler
  • Fach- & Führungskräfte

Voraussetzungen (requirements):
  • AI010 oder vergleichbare KI-Kompetenz gemäß KI-Verordnung Art. 4
  • Grundlegende Erfahrung No-Code/Low-Code Tools hilfreich, aber keine Voraussetzung

Ziele (objectives):
  • Praktische Grundlagen des Prompt Engineering erlernen, um die maximale Ergebnisqualität aus LLMs herauszuholen
  • Effektive Strategien zur Nutzung von KI für typische No-Code/Low-Code Anwendungsfälle entwickeln
  • Zeit- und kostensparende Workflows erstellen, die Projektentwicklungszeiten drastisch reduzieren
  • Self-Service Anwendungen konzipieren, die Abhängigkeiten von Entwicklern minimieren
  • Praktische Methoden zur KI-gesteuerten Erstellung von kleinen Projekten wie Landing Pages und Reporting-Dashboards erlernen

Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 850,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:


Ort KursformatBeginnEndePlätze
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Online-Training21.05.2025 | 09:0021.05.2025 | 17:00
 
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Online-Training29.09.2025 | 09:0029.09.2025 | 17:00
 
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Online-Training15.12.2025 | 09:0015.12.2025 | 17:00
 
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Inhalte (agenda):
  • Grundlagen moderner KI und LLMs für No-Code Anwender
    • Evolutionärer Überblick: Meilensteine und ihre praktische Bedeutung
    • Status quo: Fähigkeiten heutiger KI-Systeme
    • Agentensysteme: Wie sie unsere Software-Interaktion verändern
    • Praxisübung: Arbeiten mit multimodalen Fähigkeiten

  • KI-Integration in No-Code Workflows und Datenanalyse
    • KI-gestützte Workflows (Automatisierung, Integration)
    • Praktische Anwendungsfälle (Zusammenfassung, Extraktion, Kategorisierung, Reaktion, ...)
    • Grundlagen fortgeschrittener Techniken (Embeddings, Vektorindexierung, Agenten)

  • No-Code Webentwicklung mit KI
    • Einführung in v0 und ähnliche KI-gestützte Web-Entwicklungstools
    • Gemeinsames Hands-on Projekt
    • Best Practices für KI-gesteuerte Webentwicklung
    • Tipps für Hosting und Produktivbetrieb

  • Datenschutz und Sicherheit bei KI-Nutzung
    • Unternehmensrichtlinien und Datenschutz-Best-Practices
    • Prüfung von Sicherheitsgarantien verschiedener KI-Anbieter
    • Strategien zur sicheren Nutzung von LLMs mit Unternehmensdaten
    • Compliance-Aspekte und Risikomanagement

  • Bereichsspezifische KI-Anwendungsfälle - Showcase
    • Softwareentwicklung und Design
    • Marketing und Content-Erstellung
    • Business Intelligence und Analyse
    • Projektmanagement und Dokumentation
    • Kundenservice und -kommunikation 

  • Austausch und Zukunftsperspektiven
    • Offene Diskussionsrunde zu Anwendungsfällen in den Unternehmen der Teilnehmer
    • Erfahrungsaustausch und Best Practices
    • Überblick über kommende Trends und Technologien
    • Zusammenfassung der wichtigsten Learnings