| Kursbeschreibung (description): |
Mit Python ist es möglich, auch komplexere Programme übersichtlich und effizient zu verwirklichen. Der Kurs PL106 Python-Programmierung Advanced (Unix/Linux) vermittelt das nötige Hintergrundwissen und die dazugehörige Programmierpraxis.
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| Zielgruppe (target group): |
Das Training PL106 Python-Programmierung Advanced (Unix/Linux) richtet sich an:
- System-Administratoren
- Datenbank-Administratoren
- Applikations-Administratoren
- Netzwerk-Administratoren
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| Voraussetzungen (requirements): |
Um dem Lerntempo und den Lerninhalten des Kurses PL106 Python-Programmierung Advanced (Unix/Linux) gut folgen zu können, benötigen Sie Kenntnisse auf Administrationsebene von Unix/Linux-Systemen.
Wir emfpehlen vorab den Besuch des Trainings PL105 Python-Programmierung Basics (Unix/Linux).
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| Ziele (objectives): |
Im Workshop PL106 Python-Programmierung Advanced (Unix/Linux) lernen Sie fortgeschrittene Programmiertechniken von Python zu verstehen, einzusetzen und zu optimieren. Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten werden vermittelt:
- Funktionen,
- Hierarchische Klassen,
- Performance-Tuning,
- Debugging
Zahlreiche Beispiele überführen das Verständnis in praxisnahe Codes. Der Kurs basiert auf Python 3.x.
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 5 Tage
Preis (price): 2790,- Euro zzgl. MwSt.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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| Inhalte (agenda): |
- Python-Interna
- Mutable vs. Immutable und damit verbundene Irrtümer
- Magic Methods und ihre Zuordnung zu Operatoren und Funktionen
- Performance-Optimierung
- Generatoren und Iteratoren statt vollständiger Objekt-Listen
- Messung von Ausführungszeit, Memory- und CPU-Last
- Paralleles Processing und Multithreading
- Effiziente im Unterschied zu belastenden Code-Beispielen
- Knapper Code
- Comprehensions für Listen, Dictionaries, Generatoren und Sets
- Lambda-Funktionen, z.B. bei fortgeschrittenem Sortieren
- Collections statt der Basis-Datentypen
- Modularisierung über eigene Module und Pakete
- Fortgeschrittene Erstellung eigener Funktionen
- Funktionen mit Default-Parametern und flexibler Parameter-Liste
- Annotations in Funktions-Parametern
- Geltungsbereich von Objekten innerhalb und außerhalb einer Funktion
- Funktions-Dekoratoren
- "yield" statt "return"
- Objektorientierung
- Klassen, Instanzen, Metaklassen und Vererbung
- Attribute und Methoden zu Klassen
- Setter, Getter und Property-Attribute
- Erstellung eigener Klassen
- Diverses
- Advanced Regular Expressions: Look-Arounds, greedy vs. non-greedy, compile
- Eigene Exceptions definieren und auslösen
- Neue Features ab Python 3.6
- Debugging
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